Keystroke Recognition System

기술

조직은 비용-보안 균형 유지의 한계 내에서 애플리케이션과 네트워크를 안전하게 유지해야 하는 과제를 안고 있습니다. 사용자를 인증하기 위해 userID와 userPassword에만 의존하는 것은 실용적이지도 효율적이지도 않습니다. 일회용 암호, 토큰, 액세스 카드, PIN 또는 장치 서명과 같은 기존의 보안 수단은 비용이 많이 들고 배포하기 어려우며 애플리케이션 사용 시 추가적인 어려움이 있습니다. 21세기를 가속화하면서 새로운 도전이 나타납니다. 컴퓨터 리소스 및 정보에 대한 무단 액세스를 차단하기 위한 정교한 조치가 개발되고 있습니다. 이 문서는 사용자의 타이핑 리듬에서 고유한 패턴을 인식하여 리소스에 대한 인증된 액세스를 기반으로 하는 하나의 보호 장치인 키 입력 인식을 제공합니다. 키 입력 프로세스와 리듬은 개별 패턴을 공개할 수 있으며, 이러한 패턴이 결합되어 키스트로크 역학으로 알려진 생체 인식 기술의 기초를 형성합니다. 주요 목적은 사용자를 고유하게 식별하는 것이 아니라 사용자의 신원을 확인하는 것입니다. 키스트로크 인식은 주로 소프트웨어 구현을 지원하기 때문에 구현이 간단합니다. 그로 인해 키스트로크 인식 기반 시스템의 배포는 콘텐츠 필터링이나 디지털 권한 관리와 같은 컴퓨터 중심 애플리케이션에서 이루어지며, 여기서 정보를 다운로드하기 위한 암호는 암호 공유를 방지하기 위해 키스트로크 동적 검증으로 강화됩니다. .

우리는 빠르고 안정적인 키 입력 인식 체계를 개발했습니다. 코드는 Jeffrey D. Allen의 Keystroke Dynamics Dataset에서 테스트되었습니다.

색인 용어: Matlab, 소스, 코드, 키 입력 인식, 온라인 사기, 컴퓨터 액세스 보안, 패턴 인식, 신원 도용, 생체 인증, 키 입력 역학.