Face Recognition App for Android APK

기술

얼굴 감지 및 얼굴 인식 앱을 사용하면 사용자가 얼굴 감지로 사용자를 교육하고 인식할 수 있습니다. 딥 러닝 기술이 적용된 무료 얼굴 인식 앱으로 장치에서 실시간으로 또는 디지털 이미지에서 사람을 식별하거나 확인할 수 있습니다. 얼굴 인식 안드로이드 앱은 Opencv 알고리즘을 사용하여 사람의 얼굴에 대한 구체적이고 독특한 세부 정보를 선택합니다. 안면 인식 안드로이드는 얼굴의 기하학을 읽습니다. 주요 요인에는 눈 사이의 거리와 이마에서 턱까지의 거리가 포함됩니다. 결과: 안드로이드 폰만 사용하여 미래에 사람 얼굴을 인식하는 딥 러닝을 위한 얼굴 서명. 얼굴 감지 응용 프로그램은 인공 지능과 기계 학습으로 사람의 얼굴을 식별하는 데 사용됩니다.

얼굴 인식 앱 특징 추출 및 분류 방법:

- 가장 가까운 이웃과의 고유면

- 서포트 벡터 머신으로 이미지 재형성

- SVM 또는 KNN을 사용하는 TensorFlow

- SVM 또는 KNN이 있는 카페

얼굴 인식은 조명 부족, 낮은 품질의 이미지 해상도, 최적이 아닌 화각(예: 위에서 찍은 사진에서 모르는 사람을 내려다보는 등)과 같은 까다로운 조건에서 사람을 식별하는 능력이 다양합니다. 얼굴 감지는 TensorFlow 및 Caffe를 사용한 신경망과 같은 여러 얼굴 인식 방법에 대한 테스트 프레임워크로 사용할 수 있습니다.

얼굴 감지 카메라에는 다음과 같은 사전 처리 알고리즘이 포함됩니다.

- 그레이스케일

- 자르기

- 눈 정렬

- 감마 보정

- 가우스의 차이

- 캐니 필터

- 로컬 바이너리 패턴

- 히스토그램 이퀄라이제이션(그레이스케일도 사용되는 경우에만 사용할 수 있음)

- 크기 조정

Android용 안면 인식 앱 사용 방법:

카메라에 얼굴이 캡처되면 실시간으로 일치가 이루어지며 딥 러닝 시스템을 사용하여 얼굴을 일치시키고 얼굴 감지를 허용하여 얼굴을 식별하도록 장치를 훈련시킬 수 있습니다. 다음 기능 추출 중에서 선택할 수 있습니다.

현재 armeabi-v7a 이상 장치만 지원됩니다. 인식 모드에서 최상의 경험을 위해 장치를 왼쪽으로 돌리십시오.

얼굴 인식TensorFlow:

Tensorflow Inception5h 모델을 사용하려면 여기에서 다운로드하세요.

https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/models/inception5h.zip

그런 다음 "tensorflow_inception_graph.pb" 파일을 "/sdcard/Pictures/facerecognition/data/TensorFlow"에 복사합니다.

VGG:

나

VGG Face Descriptor 모델을 사용하려면 여기에서 다운로드하십시오.

https://www.dropbox.com/s/51wi2la5e034wfv/vgg_faces.pb?dl=0

주의: 이 모델은 최소 3GB 또는 RAM이 있는 장치에서만 실행됩니다.

VGG Face Descriptor 모델을 사용하려면 여기에서 다운로드하십시오.

http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/software/vgg_face/src/vgg_face_caffe.tar.gz

모든 이미지는 사용자 모바일에 저장되므로 이미지가 저장되므로 최대한 많은 얼굴을 훈련할 수 있습니다.

Android용 얼굴 인식 애플리케이션을 설치해 주셔서 감사합니다.