Leaf Plant Tech for iPhone

기술

질병은 잎 변색과 같은 눈에 보이는 징후가 나타나기 전에 식물 건강에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 이러한 스트레스는 육안으로 볼 수 없지만 특수 필터를 사용하는 드론 카메라는 이러한 미묘한 변화를 실시간으로 감지할 수 있습니다. 드론 원격 이미지가 식물의 질병 관련 스트레스를 식별하는 데 도움이 될 수 있다는 증거가 있습니다. 그러나 감염된 식물의 스펙트럼 서명이 원인 질병을 원격으로 구별할 수 있을 만큼 고유할 수 있으며 이를 사용하여 현장 검사자의 부담을 줄이거나 검사 대상을 더 잘 지정할 수 있습니까? 당사의 다중 스펙트럼 및 초분광 이미지는 전자기 스펙트럼의 가시광선 및 근적외선 부분에서 식물의 반응을 측정하는 데 자주 사용되어 드론 기술을 사용하여 식물 스트레스를 원격으로 감지합니다.

PlantScope Tech, 잎 이미지 분류 데이터 세트에 의한 식물 질병 인식을 기반으로 하는 심층 신경망을 사용하여 식물의 질병 및 해충을 감지합니다. 다양한 해상도의 드론 카메라로 촬영한 이미지를 오프라인으로 농부의 휴대폰(App)으로 전송하고, 모바일 앱으로 처리하여 실시간 결과를 보내드립니다. 그런 다음 지역 사회의 농부들이 근처에 마사지를 방송하여 농부들이 전문 농업 경제학자와 그들의 위치를 ​​알 수 있도록 합니다. 현재 데이터베이스에는 800개 이상의 사진이 있으며 7가지 작물을 다룹니다. 농부가 진단을 위해 사진을 업로드할 때마다 시간이 표시되고 지리 정보가 참조됩니다. 따라서 데이터베이스는 또한 해충 및 질병 발생 모니터링을 용이하게 하고 특정 위치에 대한 조기 경고 메시지를 실시간으로 보낼 수 있습니다.