SMFT-2

기술

주식 시장 거래자와 투자자를 위한 종합 시스템은 5개의 모듈로 구성됩니다. 기술 지표 프로세서는 백 테스트 시뮬레이션을 사용하여 특정 시장 상황 및 특정 주식에 대해 더 신뢰할 수 있는 지표를 결정합니다. Neural Network(NN)을 사용하여 각 지표의 예측 능력에 따라 가중치가 있는 지표 신호로부터 예측을 구성합니다. 패턴 유사성 모듈은 모든 과거 데이터를 스캔하여 가장 일치하는 항목을 검색하고 EOD 가격 및 볼륨 데이터를 사용하여 주어진 기간 내 최대 상관 관계 및 최소 편차를 기준으로 순위를 지정합니다. NN은 다음 촛대(일 또는 주 너비)를 예측하기 위해 촛대 패턴을 적용하는 데 사용됩니다.

모듈 웨이브는 반복되는 주식 시장 가격 구조의 엘리엇 웨이브 이론과 유사한 웨이브를 분석하고 미래의 고가 또는 저가를 예측합니다. 소프트웨어는 추출된 모든 파동을 고려합니다. NN을 사용하기 때문에 극한의 가격과 날짜를 모두 식별할 수 있습니다.

주기 예측 모듈은 주기를 밝히고 예측을 구축하며 최적의 매수 및 매도 타이밍을 찾기 위해 설계되었습니다. 추가 분석에는 월, 월, 요일과 같은 주기가 포함됩니다. NN을 생성하고, 훈련하고, 매핑하여 새로운 입력 벡터를 분류할 때 자동으로 작동합니다. 무료 데이터 Downloader와 함께 제공되는 소프트웨어는 물론 입력 데이터도 무료로 다운로드할 수 있습니다.