| 버전 | 2.0.2 |
|---|---|
| 발행자 | KnowledgeMiner Software |
| 출시일 | 2018. 7. 15. |
| 추가 된 날짜 | 2018. 7. 15. |
| OS 요구 사항 | Mac OS X 10.11, Macintosh, macOS 10.12, Mac OS X 10.10, macOS 10.13 |
| 요구 사항 | macOS High Sierra macOS Sierra OS X El Capitan OS X Yosemite Microsoft Excel 2011 or newer |
| 총 다운로드 | 30 |
| 가격 | Free |
기술
Ockham은 수학적 모델의 많은 매개변수에 대해 엄격한 민감도 분석을 수행하기 위한 혁신적인 앱입니다. 민감도 분석은 복잡한 프로세스 모델을 평가 및 검증하고 이러한 모델에서 가장 중요한 동인을 식별하는 데 매우 중요한 도구입니다. Ockham은 열려 있는 Excel 워크시트에서 수학적 모델을 나타내는 입력 및 출력 데이터를 읽고 모델의 글로벌 민감도 분석을 수행합니다. 글로벌 민감도 분석에 대한 새롭고 독창적인 접근 방식은 단일 매개변수와 모델 매개변수 간의 상호 작용을 모두 다른 소프트웨어에서 사용되는 '한 번에 하나의 요인' 접근 방식보다 더 완전하고 정확하며 안전한 불확실성 평가로 간주합니다.
Ockham은 자기 조직화 분석 개념을 기반으로 하며 주로 학술 연구 및 개인 사용자를 위한 유용한 도구로 설계되었습니다. 민감도 분석에 대한 특별한 지식 없이도 작은 관측 데이터 세트에서 가장 객관적이고 쉽게 모델의 가장 중요한 동인을 식별할 수 있습니다. 수년 동안 당사의 다른 제품에서 입증된 독창적인 자체 구성 모델링 개념의 구현으로 높은 수준의 자동화. 분산 기반 글로벌 민감도 분석(Sobol 지수) 이론을 기반으로 합니다. 단일 매개변수뿐만 아니라 상호작용의 영향을 결정합니다. Excel과의 간단한 원클릭 통신으로 데이터를 읽고 분석 결과를 Excel 또는 기타 앱에 다시 보고할 수 있습니다.
