Neuroplay for Android APK

기술

다양한 매개변수가 신경망에 어떤 영향을 미치는지 알아보기 위해 네트워크 아키텍처와 데이터세트를 가지고 놀아보세요.

Neuroplay는 작은 이미지 인식 인공 신경망 빌더입니다. 그다지 강력하지도 않고 기능이 풍부하지도 않습니다. 사실, 그것은 의도적으로 간단하고 제한적입니다. 최대 3개의 클래스에서만 작동할 수 있습니다! 주요 목표는 신경망의 내부 작동에 대한 직관적인 보기를 제공하는 것입니다. 네트워크가 새로운 데이터 세트를 학습할 때 무슨 일이 일어나는지 이해하고 모든 계층과 단위가 중간 데이터를 보는 방법을 시각화하는 데 도움이 됩니다.

코드를 살펴보세요! 예, 오픈 소스입니다. 저장소로 이동하여 모든 것이 어떻게 작동하는지 확인할 수 있습니다! Neuroplay는 복잡한 기계 학습 라이브러리와 고급 최적화 알고리즘을 사용하지 않습니다. 또한 코드를 잘 문서화하고 깨끗하게 유지하기 위해 노력합니다. 신경망의 기본 원리를 쉽고 간단하게 이해할 수 있습니다.

GitLab 저장소: https://gitlab.com/ddimitrovd/neuroplay

그것을 사용하는 법을 배우고 재미있게 시작하는 데 5분도 채 걸리지 않을 것입니다! 비디오 자습서를 볼 것을 강력히 권장합니다. 짧고 굵게 요점까지!

제공된 데이터 세트를 사용하거나 직접 그려서 더 잘 입력할 수 있습니다. 당신이 제공하는 모든 그림이 이미지를 곱하기 위해 증대되는 적절한 데이터 세트를 수집하는 것이 너무 지루하지 않을 것이라는 점에 대해 걱정하지 마십시오. 단 1분 만에 수만 차원의 데이터 세트를 수집할 수 있습니다!

저는 멋진 기능과 내부 작동 시각화 도구에 대한 많은 아이디어를 가지고 있지만, 저는 한 사람일 뿐이며 이것은 제 부차적인 프로젝트입니다. 이 앱을 위해 희생할 수 있는 시간이 얼마든지 있습니다. 몇 가지 버그, 제한 사항 및 최적화의 여지가 있다는 것을 알고 있지만 무료 앱입니다. 일이 잘 풀려도 너무 실망하지 말고 즐기시기 바랍니다.

!!! 개발중!!!

내가 언급했듯이 여전히 하고 싶은 일이 많이 있으며 앱에서 비활성화된 버튼과 경고를 모두 볼 수 있을 것입니다.

시간이 된다면 가장 가까운 장래에 하고 싶은 일은 다음과 같습니다.

- 더 많은 최적화 알고리즘

- 정의된 증강 사용

- 내장 데이터세트

- 향상된 성능/멀티스레딩

- 입력 시각화

- 활동 간의 더 나은 탐색

- 신경망 모델, 가설 및 개별 단위 및 가중치의 다이어그램 시각화

+ backprop에 대한 유사한 시각화

- 여러 사용자 정의 데이터 세트 저장

- 보다 커스터마이징 가능한 아키텍처

- 그리고 훨씬 더

앱은 몇 가지 훌륭한 무료 자산과 공개적으로 사용 가능한 코드를 사용합니다.

-안드로이드용 간단한 그리기 도구 만들기: https://android.jlelse.eu/a-guide-to-drawing-in-android-631237ab6e28

- 아이콘 : https://www.flaticon.com/authors/smashicons