TeachFX for iPhone

기술

TeachFX는 수업의 어느 부분이 교사와 학생의 대화인지를 자동으로 시각화하는 교사용 도구입니다.

연구에 따르면 학생들이 수업에서 더 많이 말할수록 더 많이 배운다고 합니다. 이 발견은 Nicole Holthuis(2012), Sarah Michaels(2008), Elizabeth Cohen(1997), Chaub Leechor(1989), Lev Vygotsky(1978), 다른 사람. 1997년 그녀의 연구에서 Julie Bianchini는 개인의 평균 대화 속도와 학습 능력 사이에 강한 양의 상관 관계가 있음을 보여주었습니다. 해당 주제에 대한 주요 연구원인 Rachel Lotan은 다음과 같이 밝혔습니다. 교실 수준에서 과제와 상호 작용하는 학생의 평균 비율은 다양한 성취 측정에서 평균 학습 향상과 양의 관계가 있었습니다. 즉, 학생들이 더 많이 이야기하고 함께 일할수록 더 많이 배웠습니다.

그러나 오늘날의 교실에서 교사는 수업 시간의 평균 약 75%를 이야기합니다. John Hattie(2012)와 다른 사람들이 관찰한 이러한 현실은 우리가 학습에 가장 적합하다고 알고 있는 학생 중심의 교실과는 거리가 멀다는 것을 보여줍니다.

TeachFX는 교사가 교사의 대화와 학생의 대화를 매일 추적할 수 있도록 도와줍니다. 기계 학습 알고리즘을 사용하여 학생과 자동으로 음성을 분리하므로 교사나 교육 코치의 추가 작업이 필요하지 않습니다. 그리고 우리의 테스트에서 1-2% 포인트 내에서 정확한 것으로 입증되었습니다. 수업을 분석한 후 몇 시간 내에 결과가 처리되며 TeachFX 모바일 앱이나 웹에서 해당 결과를 볼 수 있습니다.

다른 특징들

교사 토크 및 학생 토크의 목표를 설정하고 시간 경과에 따른 평균을 추적합니다.

알람 시계처럼 TeachFX를 예약하여 수업을 자동으로 분석합니다. 그렇게 하면 수업 시간에 앱을 시작하고 중지하는 것을 기억하는 것에 대해 걱정할 필요가 없습니다.

누가 TEACHFX를 만들었습니까?

제 이름은 Jamie Poskin이고 Harlem에 있는 고등학교에서 영어와 수학을 가르쳤습니다. 저는 저와 같은 교사들에게 우리 교육에 대한 정기적인 피드백을 제공할 수 있는 방법으로 이 앱을 만들었습니다.

작동합니까?

베타 테스트에서 교사가 단 3주 동안 TeachFX를 사용한 교실에서는 학생의 연설량이 크게 증가했으며 교사는 이러한 교육 방식의 변화가 앱 사용에 의해 주도되었다고 보고합니다. 당신은 그들이 말하는 것을 알고 있습니다: 측정된 것은 완료됩니다!