| 파일 유형 | APK |
|---|---|
| 버전 | 1.1 |
| 발행자 | GZBapp |
| 출시일 | 2020. 7. 20. |
| 추가 된 날짜 | 2020. 7. 20. |
| OS 요구 사항 | Android |
| 요구 사항 | Requires Android 4.1 and up |
| 총 다운로드 | 0 |
| 가격 | Free |
기술
AI 란 무엇입니까?
인지, 학습, 추론 및 문제 해결과 같은 인지 기능을 수행하는 능력을 가진 기계는 인공 지능을 보유하는 것으로 간주됩니다.
인공 지능은 기계가 인지 능력을 가질 때 존재합니다. AI의 벤치마크는 추론, 언어 및 비전에 관한 인간 수준입니다.
오늘날 AI는 거의 모든 산업 분야에서 사용되어 AI를 대규모로 통합하는 모든 기업에 기술적 우위를 제공합니다. McKinsey에 따르면 AI는 소매 부문에서 6000억 달러의 가치를 창출하고 다른 분석 기술에 비해 은행 부문에서 50% 더 많은 가치를 창출할 수 있는 잠재력이 있습니다. 운송 및 물류 분야에서 잠재적인 수익 증가는 89% 더 많습니다.
구체적으로, 조직에서 마케팅 팀에 AI를 사용하면 일상적이고 반복적인 작업을 자동화할 수 있으므로 영업 담당자는 관계 구축, 리드 육성 등과 같은 작업에 집중할 수 있습니다. 공이라는 회사는 대화 인텔리전스 서비스를 제공합니다. 영업 담당자가 전화를 걸 때마다 기계는 채팅 내용을 기록하고 분석합니다. VP는 AI 분석 및 권장 사항을 사용하여 승리 전략을 수립할 수 있습니다.
한마디로 인공지능은 인간이 다루기 힘든 복잡한 데이터를 다루는 최첨단 기술을 제공한다. AI는 중복 작업을 자동화하여 작업자가 높은 수준의 부가가치 작업에 집중할 수 있도록 합니다. AI가 대규모로 구현되면 비용 절감과 수익 증대로 이어집니다.
인공지능의 종류
인공 지능은 세 가지 하위 분야로 나눌 수 있습니다.
인공 지능
기계 학습
딥러닝
이 용어가 새로운 것은 아니지만 인공 지능은 오늘날 유행어입니다. 1956년 다양한 배경을 가진 전위 전문가 그룹이 AI에 대한 여름 연구 프로젝트를 조직하기로 결정했습니다. 4명의 밝은 마음이 프로젝트를 이끌었습니다. John McCarthy(Dartmouth College), Marvin Minsky(Harvard University), Nathaniel Rochester(IBM) 및 Claude Shannon(Bell Telephone Laboratories).
연구 프로젝트의 주요 목적은 "학습의 모든 측면 또는 원칙적으로 너무 정확하게 설명되어 기계가 시뮬레이션하도록 만들 수 있는 지능의 기타 기능"을 다루는 것이었습니다.
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