| 버전 | 2020.06.26 |
|---|---|
| 발행자 | Joao Frasco |
| 출시일 | 2020. 7. 20. |
| 추가 된 날짜 | 2020. 7. 20. |
| OS 요구 사항 | iOS |
| 요구 사항 | Requires iOS 13.5 or later. Compatible with iPhone, iPad, and iPod touch. |
| 총 다운로드 | 1 |
| 주당 다운로드 | 1 |
| 가격 | $1.99 |
기술
이 인공 지능 카메라는 기계 학습 모델을 사용하여 iPhone 카메라의 이미지를 실시간으로 분류합니다. 사진을 찍을 필요가 없습니다. iPhone 카메라로 물체나 장면을 가리키기만 하면 즉시 분류가 이루어집니다. GoogLeNet Places(장면 분류용), Inceptionv3, VGG16, Resnet50 및 SqueezeNet(모두 1000개 범주에 걸쳐 개체를 분류하도록 훈련됨)을 포함하여 iOS에서 사용할 수 있는 5가지 다른 기계 학습 모델을 제공했습니다. 사물을 분류하는 것 외에도 주어진 분류 레이블의 확률도 제공합니다.
이것은 인공 지능과 기계 학습, 특히 심층 신경망, 특히 컨볼루션 신경망의 힘이 얼마나 발전했는지 보여주는 간단하지만 매우 강력한 도구입니다. 이러한 모델은 모두 링크에서 제공하는 라이선스에 따라 인터넷에서 무료로 사용할 수 있습니다. 아래에.
GoogLeNetPlaces: 크리에이티브 커먼 라이선스. 자세한 정보는 http://places.csail.mit.edu에서 확인할 수 있습니다.
Resnet50: MIT 라이선스. 더 자세한 정보는 https://github.com/fchollet/keras/blob/master/LICENSE에서 확인할 수 있습니다.
Inceptionv3: MIT 라이선스. 더 자세한 정보는 https://github.com/fchollet/keras/blob/master/LICENSE에서 확인할 수 있습니다.
VGG16: Creative Commons Attribution 4.0 International(CC BY 4.0). https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/에서 더 많은 정보를 얻을 수 있습니다.
SqueezeNet: BSD 라이선스. 자세한 내용은 https://github.com/DeepScale/SqueezeNet/blob/master/LICENSE에서 확인할 수 있습니다.
MobileNet: Apache 라이선스. 버전 2.0 http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
