iBraiN2 for Android APK

기술

기능적 연결성, tractography, 기능적 영상과 같은 복잡한 신경 영상 데이터의 시각화는 도전 과제입니다. 이러한 데이터를 재결합하면 훨씬 더 복잡한 문제가 발생합니다. 다양한 시각화 솔루션이 제안되었습니다. 예를 들어, Margulies et al(2013)은 tractography 및 기능적 연결 데이터에 대한 2차원 및 3차원 신경영상 시각화 방법을 설명합니다. Rojas와 동료들(Rojas, 2011)은 신경 방사선학적 3D 이미지를 보기 위한 입체 관련 ​​방법을 설명했습니다. 여기에서 우리는 7가지 표준 기능 연결 네트워크를 시각화하기 위한 Android 애플리케이션을 설명합니다(Yeo et al., 2011). 참고 1: GM 로하스, J.A. Fuentes, M. Glvez, D.S. Margulies, Augmented Reality and Intrinsic Functional Connectivity Visualization Application: ARIBrain, iBrain, 2014년 6월 독일 함부르크에서 열린 인간 두뇌 매핑을 위한 조직의 20차 연례 회의. 참조 2: G.M Rojas, J.A. Fuentes, M. Glvez, D.S. Margulies. 두 가지 고유 기능 연결 시각화 모바일 애플리케이션: iBrain 및 iBraiNEEG., 휴식 상태 뇌 연결에 대한 4차 격년 회의, 미국 보스턴, 2014년 9월 11-13일.콘텐츠 등급: 모두