Numerical Physics for iOS

기술

Numerical Physics(일명 Real Physics V2.0)를 소개합니다... 앱 스토어의 유일한 REAL 물리학 시뮬레이터, 숙제 해결사 및 만능 좋은 사람입니다. Numerical Physics는 터치 기반의 명시적인 수치 실시간 *포인트- 맞춤형 물리 엔진을 기반으로 구축된 iOS 기기용 2차원 뉴턴 역학의 입자* 시뮬레이터. 직접적이고 직관적인 터치 인터페이스와 개방형 '샌드박스' 디자인을 사용하여 설정한 광범위한 고등학교 및 대학 역학 문제를 높은 정확도로 모델링, 애니메이션 및 수치해석할 수 있습니다.**Numerical Physics PRO를 이제 사용할 수 있습니다. : 인앱 구매를 통해 사용할 수 있는 고급 기능이 몇 개 이상 필요한 경우 모든 인앱 구매가 잠금 해제된 PRO 버전(미화로 40% 절약)을 구입하는 것을 고려하십시오. 일부 고급 기능에 대한 네 번째 튜토리얼이 포함되어 있습니다. features.****2016년 3월 또는 4월에 Numerical Physics에서 $6 USD 이상의 인앱 구매를 한 경우 Numerical Physics로 업그레이드하기 위한 프로모션 코드를 받으려면 iTunes 영수증을 받을 때 저에게 연락해 주십시오. PRO 무료.***물리학자 및 교육자가 작성했으며 물리학 교육자와 학생을 위해 설계되었습니다. 주요 기능에는 다음과 같은 기능이 포함됩니다. 동적으로 생성: 시스템이 발전함에 따라 자유물체 다이어그램, 궤적 및 물리량 그래프; 일련의 표준 '명시적 힘'(중력, 항력, 스프링 복원, 역제곱 힘)을 적용합니다. (현실적인 마찰이 있든 없든) 몸이 기울어지도록 제한합니다. 스프링, 역제곱 법칙 힘, 직접적인 인장력 구속을 통해 또는 도르래 고정점을 통해 간접적으로 몸체를 서로 연결합니다. 운동학적으로 신체 움직임을 제한(즉, 미리 결정)합니다. 구속되지 않은 특정 단일 구속된 바디가 사용자 지정 반발 계수를 사용하여 서로 또는 구속 표면과의 충돌에 참여하도록 하고 산란 각도 및 속도를 결정합니다. 처음부터 다시 작성된 Numerical Physics의 새로운 기능은 다음과 같습니다. : 미래에 확장 가능한 완전한 튜토리얼 시스템: 앱 사용 방법을 배우면서 물리학을 배우십시오. 레이블이 있는 자유물체 다이어그램 보기: FBD에서 바로 힘을 보고, 편집하고, 그래프로 만들고, 삭제합니다. 방해가 되지 않고 화면 공간을 최대화하는 동시에 모든 기능을 2단계 이하로 유지하는 완전히 새로운 UI. 완전히 새로운 맞춤형 고정밀, 고성능 물리 엔진(10배 더 빠르고 더 높은 정확도); 완전히 새로운 OpenGL 기반 그래픽 엔진(이전 하드웨어에서도 초당 60프레임으로 100배 더 빠름); 서버 기반 예제: 앱 업데이트 없이 새 예제를 게시할 수 있습니다. 범용 앱 디자인: 단일 앱은 모든 화면 크기의 iPhone 및 iPad에서 실행됩니다. 마지막으로 기본 앱은 이제 무료입니다. 앱의 모든 기능을 최대한 활용하려면 다음 기능을 잠금 해제하십시오. 고급 그래프 및 데이터 내보내기: 속성 대 속성, 다중 바디 및 다중 그래프 생성 및 수치 데이터 내보내기 스프레드시트와 같은 앱; Custom Forces and Constraint Curves: 본질적으로 임의의 위치, 속도 또는 시간에 따른 외부 및 체간 힘을 생성하고 사용자 정의된 직선이 아닌 제약 곡선 및 표면을 생성합니다. Halter-Solver: 그래프로 표시할 수 있는 신체의 모든 물리적 특성에 대해 '정지 조건'을 지정합니다. 즉, 'Numerical Physics'를 사용하여 고등학교 2학년부터 대학교 역학 2학년까지 일반적으로 접하게 되는 광범위한 문제를 수치적으로 해결할 수 있습니다. . 다중물체 및 인장 구속조건 솔버: 임의의 수의 강체(>2)를 생성하고 물리적으로 일관된 만큼 구속조건을 적용합니다. 이를 사용하여 라그랑주 역학 제약 문제에 대한 강력한 시뮬레이션을 생성할 수 있습니다. Numerical Physics는 5가지 다른 수치 적분기, 시간 단계, 프레임 속도 및 시뮬레이션 속도 제어를 선택하여 분석적으로 해결할 수 없는 복잡한 시스템을 수치적으로 쉽게 모델링할 수 있습니다.