Learn Data Mining : Video Tutorials for Android APK

기술

목차:-

1) KDD 프로세스

2) 데이터 마이닝 시스템의 아키텍처

3) 데이터 마이닝의 문제점

4) 데이터 전처리의 형태

5) 중심 경향 측정

6) 중심 경향 측정

7) 데이터 분산 측정

8) 데이터 요약 기법

9) 데이터 분산 측정

10) 데이터 정리 과정

11) Binning에 의한 평활화

12) 데이터 통합 ​​프로세스

13) 데이터 변환 프로세스

14) 정규화 기법

15) 데이터 축소 - 데이터 큐브 집계

16) 데이터 축소 - 속성 부분 집합 선택

17) 데이터 축소 - 차원 축소

18) 데이터 감소 - 숫자 감소

19) 데이터 이산화

20) 데이터 축소 - 개념 계층 생성

21) 선험적 알고리즘

22) 자작나무

23) Kmeans 알고리즘

24) DBSCAN

25) 단일 연결 클러스터링

26) 광학

27) 의사결정 트리

28) 나이브 베이즈 분류

29) BI 소개

30) BI 아키텍처

31) BI 시스템 개발

32) BI 결정

33) 의사결정 지원 시스템

34) DSS 개발

35) 배깅(Bootstrap Aggregation)

36) 부스팅(Adaboost)

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