| 파일 유형 | APK |
|---|---|
| 버전 | 1 |
| 발행자 | EngineeringApps |
| 출시일 | 2020. 5. 16. |
| 추가 된 날짜 | 2020. 5. 16. |
| OS 요구 사항 | Android |
| 요구 사항 | Requires Android 4.0 and up |
| 총 다운로드 | 0 |
| 가격 | $5.00 |
기술
이 앱은 과정의 중요한 주제, 메모, 자료, 뉴스 및 블로그를 다루는 데이터 마이닝 및 데이터 웨어하우징의 완전한 핸드북입니다. 컴퓨터 과학, AI, 데이터 과학 및 소프트웨어 엔지니어링 프로그램 및 경영학 학위 과정을 위한 참고 자료 및 디지털 책으로 앱을 다운로드하십시오.
이 유용한 앱은 자세한 메모, 다이어그램, 방정식, 공식 및 코스 자료와 함께 200개의 주제를 나열하며 주제는 5개 챕터에 나열되어 있습니다. 응용 프로그램은 모든 컴퓨터 과학 및 공학 학생 및 전문가에게 있어야 합니다.
이 앱은 상세한 플래시 카드 노트와 같은 중요한 주제에 대한 빠른 수정 및 참조를 제공하므로 학생이나 전문가가 시험이나 면접 전에 코스 계획표를 쉽고 빠르게 다룰 수 있습니다.
학습을 추적하고, 미리 알림을 설정하고, 학습 자료를 편집하고, 좋아하는 주제를 추가하고, 소셜 미디어에서 주제를 공유하십시오.
또한 스마트폰이나 태블릿 또는 http://www.engineeringapps.net/에서 엔지니어링 기술, 혁신, 엔지니어링 스타트업, 대학 연구 작업, 연구소 업데이트, 강의 자료 및 교육 프로그램에 대한 유익한 링크에 대해 블로그를 할 수 있습니다.
이 유용한 엔지니어링 앱을 튜토리얼, 디지털 북, 강의 계획서에 대한 참조 가이드, 코스 자료, 프로젝트 작업으로 사용하고 블로그에서 귀하의 견해를 공유하십시오.
앱에서 다루는 주제 중 일부는 다음과 같습니다.
1. 데이터 마이닝 소개
2. 데이터 아키텍처
3. 데이터 웨어하우스(DW)
4. 관계형 데이터베이스
5. 트랜잭션 데이터베이스
6. 고급 데이터 및 정보 시스템 및 고급 응용
7. 데이터 마이닝 기능
8. 데이터 마이닝 시스템의 분류
9. 데이터 마이닝 작업 기본 요소
10. DataWarehouse 시스템과 데이터 마이닝 시스템의 통합
11. 데이터 마이닝의 주요 이슈
12. 데이터 마이닝의 성능 문제
13. 데이터 전처리 소개
14. 기술 데이터 요약
15. 데이터 분산 측정
16. 기본 기술 데이터 요약의 그래픽 표시
17. 데이터 정리
18. 시끄러운 데이터
19. 데이터 정리 프로세스
20. 데이터 통합 및 변환
21. 데이터 변환
22. 데이터 축소
23. 차원 축소
24. 숫자 감소
25. 클러스터링 및 샘플링
26. 데이터 이산화 및 개념 계층 생성
27. 범주형 데이터에 대한 개념 계층 생성
28. 데이터 웨어하우스 소개
29. 운영 데이터베이스 시스템과 데이터 웨어하우스의 차이점
30. 다차원 데이터 모델
31. 다차원 데이터 모델
32. 데이터 웨어하우스 아키텍처
33. 데이터 웨어하우스 설계 프로세스
34. 3계층 데이터 웨어하우스 아키텍처
35. 데이터 웨어하우스 백엔드 도구 및 유틸리티
36. OLAP 서버의 유형: ROLAP 대 MOLAP 대 HOLAP
37. 데이터 웨어하우스 구현
38. 데이터 웨어하우징에서 데이터 마이닝으로
39. 온라인 분석 마이닝에 대한 온라인 분석 처리
40. 데이터 큐브 계산 방법
41. 전체 큐브 계산을 위한 다중 배열 집계
42. Star-Cubing: 동적 Star-tree 구조를 사용하여 빙산 큐브 계산하기
43. 빠른 고차원 OLAP를 위한 사전 계산 쉘 조각
44. 데이터 큐브의 주도적 탐색
45. 다중 입도에서의 복잡한 집계: 다중 기능 큐브
46. 속성 지향적 귀납
47. 데이터 특성화를 위한 속성 지향적 귀납
48. 속성 지향 귀납의 효율적인 구현
49. 마이닝 클래스 비교: 다른 클래스 간의 구별
50. 빈번한 패턴
51. 선험적 알고리즘
52. 효율적이고 확장 가능한 자주 항목 집합 마이닝 방법
각 주제는 더 나은 학습과 빠른 이해를 위해 다이어그램, 방정식 및 기타 형태의 그래픽 표현으로 완성됩니다.
데이터 마이닝 및 데이터 웨어하우징은 다양한 대학에서 컴퓨터 과학, 소프트웨어 엔지니어링, AI, 기계 학습 및 통계 컴퓨팅 교육 과정 및 정보 기술 및 경영 관리 학위 프로그램의 일부입니다.
