Deep Learning with Python for Android

기술

이 앱의 목표는 기초부터 시작하여 보다 현대적인 딥 러닝 모델로 전환하여 딥 러닝 애호가를 컴퓨터 비전에 소개하는 것입니다. 컴퓨터 비전 앱을 위한 딥 러닝은 이미지 분류 및 주석, 객체 인식 및 이미지 검색, 다양한 객체 감지 기술, 모션 추정, 비디오에서의 객체 추적, 인간 행동 인식, 마지막으로 이미지 스타일화, 편집 및 새로운 이미지 생성. 과정 프로젝트에서 학생들은 이 기술의 내부 역학을 이해하기 위해 얼굴 인식 및 조작 시스템을 구축하는 방법을 배우게 됩니다. 이 기술은 아마도 가장 유명하고 컴퓨터 비전과 AI의 영화 및 TV 쇼에서 자주 시연됩니다.

주요 특정 주제:

딥러닝이란?

이미지 기초.

이미지 분류 기본 사항.

이미지 분류를 위한 데이터 세트.

개발 환경 구성

첫 번째 이미지 분류기를 만듭니다.

매개변수화된 학습

최적화 방법 및 정규화.

신경망 기초.

컨볼루션 신경망.

첫 CNN 교육 .

모델 저장 및 로드

LeNet: 필기 숫자 인식.

MiniVGGNet: CNN으로 심화

학습률 스케줄러.

스포팅 언더팅과 오버팅.

체크포인트 모델.

네트워크 아키텍처 시각화.

컴퓨터 비전 개념 및 실습 예

Classication을 위한 즉시 사용 가능한 CNN.

Python 프로그래밍 핵심 주제.

데이터 과학 주제 Python 코드 예제.

코드 예제를 사용한 머신 러닝.