ML Bench for Android APK

기술

기계 학습 벤치마크 도구(ML 벤치)(AI 벤치마크 도구)

지원되는 모델:

- 모바일넷 v1

- 모바일넷 v2

- 인셉션 v3

- 레스넷 v2 50

- SSD Mobilenet v1(객체 감지)

지원되는 런타임:

- 텐서플로우 라이트

- 텐서플로우 모바일

- 안드로이드 NN

- SNPE(퀄컴용)

사이드로드 지원:

모델을 사이드로드하는 방법:

1. 모델을 tflite(toco 사용) 또는 dlc(snpe 변환 도구 사용)로 변환합니다.

2. 로컬 컴퓨터에서 [모델 이름] 디렉터리를 만듭니다.

3. 2단계에서 생성한 디렉토리에 모델 파일을 복사합니다.

4. [Model Name] 디렉토리에 meta-data.json 파일 생성

meta-data.json의 예:

"xres": 299,

"년": 299,

"깊이": 3,

"input_type" : "float",

"출력 유형": "플로트",

"입력_이름": "입력:0",

"output_name": "InceptionV3/예측/Reshape_1:0",

"이미지 평균": 0,

"이미지_표준": 0,

"가속기": "dsp",

5. 아래 명령을 사용하여 [Model Name] 디렉터리를 대상 장치로 푸시합니다.

adb 푸시 ./[모델 이름] /sdcard/Android/data/com.etinum.mlbench/files/models/