NumXL 1.66.43927.1

NumXL은 고급 계량 경제학 분석 및 데이터 관리 기능을 제공하는 강력한 Microsoft Excel 추가 기능입니다. 재무 모델링 및 시계열 분석을 위해 특별히 설계된 NumXL을 사용하면 몇 번의 클릭만으로 복잡한 계산을 쉽게 수행하고 정확한 예측을 생성할 수 있습니다.

NumXL을 사용하면 Excel에서 모든 데이터 작업을 바로 수행할 수 있으므로 추가 소프트웨어나 도구가 필요하지 않습니다. 이 간소화된 접근 방식을 사용하면 데이터를 빠르고 쉽게 추적하고 변경하는 동시에 분석, 모델링 및 결과를 단 하나의 파일로 공유할 수 있습니다.

NumXL의 주요 이점 중 하나는 직관적인 사용자 인터페이스입니다. 소프트웨어의 기능은 기술 통계에서 스펙트럼 분석에 이르기까지 모든 것을 다루는 11가지 범주로 구성됩니다. 이를 통해 과거 데이터를 분석하든 미래 추세를 예측하든 주어진 작업에 필요한 도구를 쉽게 찾을 수 있습니다.

NumXL이 제공하는 몇 가지 주요 기능을 자세히 살펴보겠습니다.

기술 통계: NumXL의 히스토그램, Q-Q 플로팅 및 자동 상관 기능 도구를 사용하여 데이터 분포 패턴을 빠르게 분석하고 이상치 또는 이상을 식별할 수 있습니다.

통계 검정: 평균, 표준 편차, 왜도/첨도 검정은 샘플이 정규 분포에서 나오는지 확인하는 정규성 검정과 함께 이 범주에서 사용할 수 있습니다. 직렬 상관관계(백색 잡음), ARCH 효과(자기회귀 조건부 이분산성), 평균/분산이 일정 기간 동안 일정한지 확인하는 고정 테스트; 시계열에 단위근이 있는지 확인하는 ADF 단위근 테스트.

변환: BoxCox 변환은 비정규 분포를 정규 분포로 변환하는 데 도움이 됩니다. 차이 연산자는 시계열에서 추세 구성 요소를 제거하는 데 도움이 됩니다. 적분 연산자는 누적 합계/차이/평균 등을 계산하는 데 도움이 됩니다.

평활화: 가중 이동 평균은 이전 관측치보다 최근 관측치에 더 많은 가중치를 부여하여 시계열의 변동을 완화합니다. 지수평활법은 최근 관측값에 더 많은 가중치를 부여하지만 예측값을 계산하는 동안 과거 오류도 고려합니다. 추세 평활화는 시계열에서 순환 구성 요소를 제거하여 장기 추세만 표시되도록 합니다.

ARMA 분석: 조건부 평균 모델링(ARMA/ARIMA/ARMAX)은 경제 지표나 날씨 패턴과 같은 외부 요인뿐만 아니라 과거 값을 기반으로 변수 간의 선형 관계를 모델링하는 데 도움이 됩니다. AirLine 모델은 데이터 세트에 계절 효과가 있을 때 사용되는 반면 U.S. Census X-12-ARIMA 지원은 AIC/BIC 등과 같은 통계적 기준을 기반으로 자동화된 ARIMA 모델 선택 프로세스를 제공합니다.

ARCH/GARCH 분석: 조건부 변동성/이분산성 모델링(ARC/GARCH/E-GARCH/GARCH-M)은 잔차/오류의 과거 값에 따라 분산이 시간 경과에 따라 어떻게 변하는지 모델링하는 데 도움이 됩니다.

콤보 모델: 로그 우도/AIC 진단은 실제 데이터 포인트/잔차 진단에 대한 모델의 적합도를 평가하는 데 도움이 됩니다. 잔차 내 이상치/이상/패턴 식별 매개변수의 제약 조건 검사는 다양한 매개변수 설정에서 안정성/수렴/공정성을 보장합니다. 예측은 미래를 생성합니다. 선택한 모델을 기반으로 한 예측

요인 분석 - 일반화 선형 모델 - 회귀 기술을 사용하여 데이터 세트 내에서 관찰된 변동을 유발하는 기본 요인을 식별하는 데 도움이 됩니다.

날짜/달력 - 평일/휴일 계산은 금융 시장/시계열 데이터 세트를 분석할 때 주말/공휴일 등과 같은 달력 효과를 조정하는 데 도움이 됩니다. 유틸리티 - 보간/통계 함수는 기본적인 계량 경제학 방법 이상의 추가 기능을 제공합니다. 주기성/주기를 쉽게 식별할 수 있도록 신호를 주파수 구성 요소로

전반적으로 NumXL은 강력한 계량 경제학 분석 도구와 결합된 정확한 예측 기능이 필요한 재무 전문가를 위해 특별히 설계된 인상적인 기능을 제공합니다. 과거 금융 시장 데이터로 작업하거나 GDP 성장률 또는 인플레이션 수준과 같은 경제 지표를 기반으로 미래 추세를 예측하려고 할 때 NumXl은 모든 것을 다룹니다!