DeepStack 3.4

DeepStack AI 서버: 더 나은 디지털 제품 및 자동화 구축을 위한 궁극적인 솔루션

오늘날의 디지털 시대에 기업은 지속적으로 제품과 서비스를 개선할 방법을 찾고 있습니다. 이 목표를 달성하는 데 도움이 될 수 있는 가장 유망한 기술 중 하나는 인공 지능(AI)입니다. 그러나 비즈니스에서 AI를 구현하는 것은 특히 필요한 전문 지식이나 리소스가 없는 경우 어려운 작업이 될 수 있습니다.

여기에서 DeepStack AI 서버가 등장합니다. DeepStack은 완전 오프라인 API를 제공하여 설치가 쉽고 통합된 AI 서버로, 더 우수하고 개선된 디지털 제품, 소프트웨어 시스템 및 자동화를 최대 생산성으로 구축할 수 있습니다. DeepStack을 사용하면 비즈니스 및 산업용 애플리케이션을 위해 얼굴 인식, 물체 감지, 장면 인식 및 사용자 정의 인식 API를 통합할 수 있습니다.

딥스택이란?

DeepStack은 개발자가 애플리케이션에 컴퓨터 비전 기능을 쉽게 추가할 수 있는 오픈 소스 AI 서버입니다. 이미지 또는 비디오에서 높은 정확도로 개체를 인식할 수 있는 일련의 사전 훈련된 모델을 제공합니다. 이러한 모델은 대규모 데이터 세트에서 훈련된 최첨단 딥 러닝 알고리즘을 기반으로 합니다.

다른 컴퓨터 비전 솔루션에 비해 DeepStack을 사용하는 주요 이점은 오프라인에서 작업할 수 있다는 것입니다. 즉, 인터넷 연결이나 클라우드 기반 서비스 없이도 모든 처리가 로컬 컴퓨터에서 이루어집니다. 따라서 개인 정보 보호 또는 보안 문제로 인해 인터넷을 통해 데이터가 전송되지 않는 사용 사례에 이상적입니다.

딥스택은 어떻게 작동합니까?

DeepStack은 개발자가 사전 학습된 모델과 상호 작용할 수 있는 일련의 RESTful API를 제공하여 작동합니다. 이러한 API는 이미지 또는 비디오 데이터를 입력으로 수락하고 입력 데이터에서 감지된 개체에 대한 정보가 포함된 JSON 응답을 반환합니다.

애플리케이션에서 DeepStack을 사용하려면 먼저 로컬 컴퓨터에 DeepStack을 설치해야 합니다. 일단 설치되면 Python, NodeJS Java PHP Swift와 같은 원하는 프로그래밍 언어를 사용하여 API 끝점으로 요청을 보낼 수 있습니다.

딥스택으로 무엇을 할 수 있습니까?

얼굴 인식 물체 감지 장면 인식 사용자 지정 인식을 위한 사전 훈련된 강력한 모델 세트를 통해 Deepstack으로 할 수 있는 작업에 대한 무한한 가능성이 있습니다.

1) 스마트 보안 시스템 구축: 딥 스택이 제공하는 얼굴 인식 기능을 통해 침입자가 제한 구역에 들어가기 전에 감지할 수 있는 스마트 보안 시스템을 구축할 수 있습니다.

2) 산업 공정 자동화: 물체 감지 기능을 제조 라인과 같은 산업 공정에 통합함으로써 품질 관리 검사를 자동화하여 인적 오류율을 줄일 수 있습니다.

3) 고객 경험 향상: 장면 인식 기능을 고객 서비스 챗봇에 통합하여 고객 선호도에 따라 보다 개인화된 경험을 제공할 수 있습니다.

4) 의료 서비스 개선: 맞춤형 인식 기능을 의료 시스템에 통합함으로써 진단 정확도를 개선하여 환자 결과를 개선할 수 있습니다.

5) 지능형 교통 시스템 개발: 자율주행차와 같은 교통 시스템에 물체 감지 기능을 통합하여 사람의 실수로 인한 사고를 줄일 수 있습니다.

왜 딥스택을 선택해야 할까요?

다른 컴퓨터 비전 솔루션보다 딥 스택을 선택해야 하는 몇 가지 이유가 있습니다.

1) 오프라인 처리: 앞에서 언급했듯이 모든 처리는 인터넷 연결 없이 로컬에서 이루어지므로 개인 정보 보호 또는 보안 문제로 인해 인터넷을 통해 데이터를 보낼 수 없는 사용 사례에 이상적입니다.

2) 손쉬운 통합: Python NodeJS Java PHP Swift를 비롯한 여러 프로그래밍 언어를 지원하므로 딥 스택을 기존 애플리케이션에 통합하는 것이 그 어느 때보다 쉬워졌습니다.

3) 높은 정확도: 딥 스택이 사용하는 최첨단 딥 러닝 알고리즘 덕분에 이미지/비디오 내에서 물체를 감지할 때 달성되는 정확도는 다른 컴퓨터 비전 솔루션에 비해 매우 높습니다.

4) 오픈 소스 커뮤니티 지원: 오픈 소스라는 것은 그 뒤에 지속적인 개발, 유지 관리 및 지원을 보장하는 대규모 커뮤니티가 있음을 의미합니다. 이것은 또한 독점 소프트웨어 솔루션과 달리 벤더 종속이 없음을 의미합니다.

결론:

결론적으로 더 나은 디지털 제품/소프트웨어 시스템/자동화를 구축하려는 경우 딥 스택 이상을 보지 마십시오. 사전 학습된 강력한 모델 세트, 여러 프로그래밍 언어 간의 손쉬운 통합 및 오프라인 처리 기능을 통해 지능형 애플리케이션을 구축할 때 필요한 모든 것을 제공합니다. 오늘 당사 웹사이트를 방문하여 전 세계 기업이 인공 지능 기술을 활용하도록 돕는 방법에 대해 자세히 알아보십시오!