ReMaDDer

기술

Remadder는 두 개의 개별 데이터 세트에서 관련 레코드를 식별하거나 데이터 세트에서 중복 레코드를 식별하는 데 모두 사용할 수 있는 소프트웨어 도구입니다. 이 작업 클래스는 일반적으로 레코드 연결, 데이터 일치, 데이터 중복 감지, 데이터 중복 제거라고 합니다.

Remadder는 특히 두 개의 관련 데이터 세트가 정확한 공통 고유 식별자를 공유하지 않을 때 퍼지 데이터 일치의 어려운 문제를 성공적으로 해결합니다. 일반적이고 단순한 기본/외래 키 관계 접근 방식 대신 이러한 경우 데이터 일치는 문자열 퍼지 일치 유사성을 기반으로 설정되어야 합니다. 그러나 이것은 오늘날의 가장 강력한 컴퓨터로도 지칠 수 있는 복잡하고 자원이 많이 소요되는 작업입니다.

Remadder는 정규화된 Levenshtein 거리와 Trigram 유사성이라는 두 가지 다른 문자열 비교 유사성 메트릭의 조합을 활용하여 퍼지 일치 분석에 독창적이고 실용적인 접근 방식을 사용합니다. 이들은 최상의 결과를 제공하기 위해 유연한 방식으로 결합될 수 있습니다.

사용자가 정확한 일치 제약 조건, 퍼지 일치 제약 조건 및 기타 모든 제약 조건을 시각적이고 직관적인 방식으로 정의할 수 있도록 함으로써 퍼지 일치 분석의 모든 복잡성을 사용자에게 숨기고 사용자는 기술적 문제보다 비즈니스 사례에 집중할 수 있습니다. . 바로 이 점이 Remadder 소프트웨어가 경쟁 제품과 차별화되고 빛을 발하는 부분입니다.

직관적인 그래픽 사용자 인터페이스와 저렴한 가격으로 Remadder는 모든 비즈니스 사례에 대해 퍼지 매치 레코드 연결을 위한 탁월한 솔루션을 제공합니다.